通過條件
成  績 :60 分
  • Introduction to the course
  • An introduction to R
  • Generation of Random Numbers
  • Graphical methods in statistical computing
  • Numerical Linear Algebra for Statistical methods-Cholesky
  • Numerical methods in statistics
  • program: Newton method
  • Laplace Approximations
  • program: Laplcae
  • The EM Algorithm
  • The SEM algorithm
  • Rejection Sampling
  • program: Rejection
  • Importance Sampling
  • program: Importance
  • Markov Chain Monte Carlo Method - Markov Chain
  • program: transition
  • Markov Chain Monte Carlo Method – Gibbs Sampling
  • program: Gibbs
  • Markov Chain Monte Carlo Method – Metropolis Hasting
  • program: Metropolis-Hasting
  • Bootstrap Resampling
  • Bootstrap線上同步檔案
  • MCMC線上同步檔案
  • Gibbs sampler-1線上同步檔案
  • Gibbs sampler-2線上同步檔案
  • Metropolis-Hastings Algorithm線上同步檔案
  • MCMC1教學影片1.mp4
  • MCMC1教學影片2.mp4
  • Gibbs Sampler教學影片1.mp4
  • Gibbs Sampler教學影片2.mp4
  • MH Algorithm教學影片1.mp4
  • MH Algorithm教學影片2.mp4
  • 應用方法影片1.mp4
  • 應用方法影片2.mp4
  • 應用方法影片3.mp4
  • 應用方法影片4.mp4
  • 統計計算期末報告1.mp4
  • 統計計算期末報告2.mp4
授課老師
蔡秒玉
推薦課程
  • 1101-長期追蹤資料分析專題(一)-28003
    開課期間:2021-09-13~2022-01-31
    LINE分享功能只支援行動裝置
  • 1091-資料分析(一)-28002
    開課期間:2020-09-14~2021-01-18
    LINE分享功能只支援行動裝置
  • 1062-應用統計(一)-22051
    開課期間:2018-02-01~2018-06-30
    LINE分享功能只支援行動裝置
  • 1061-應用統計(二)-22040
    開課期間:2017-09-01~2018-01-31
    LINE分享功能只支援行動裝置
  • 1002-應用貝氏統計方法專題(二)-28004
    開課期間:2012-02-06~2012-07-31
    LINE分享功能只支援行動裝置


LINE分享功能只支援行動裝置